Vad är mätosäkerhet, och hur redovisar man den enligt GUM?

Ett mätvärde utan angiven osäkerhet säger inte hur långt det bär. Två värden som ser olika ut kan i själva verket vara samma, och två som ser lika ut kan skilja sig åt. Mätosäkerheten är det som gör ett värde jämförbart.

GUM i korthet

GUM (*Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement*, JCGM 100:2008) ges ut av BIPM tillsammans med andra internationella organisationer. Den fastställer allmänna regler för att bedöma och uttrycka mätosäkerhet, avsedda att gälla för ett brett spektrum av mätningar.

I GUM beräknas osäkerheten i ett slutresultat genom att osäkerheterna i de ingående mätningarna förs vidare genom beräkningen. Som komplement finns JCGM 101, *Propagation of distributions using a Monte Carlo method*: många slumpade beräkningar som visar hur indatas osäkerhet sprider sig till resultatet.

Att tänka på när du redovisar

• Redovisa osäkerheten tillsammans med värdet, inte i en bilaga som ingen läser.
• Ange hur osäkerheten har räknats fram, så att den som granskar kan upprepa det.
• Behandla resultat som räknats ur flera mätningar som just det: osäkerheten ska följa med hela vägen, inte bara från den sista mätningen.

Det här är en kort orientering. Den som ska redovisa mot ett krav bör läsa GUM i original; texten ovan ersätter inte den.

Så ser det ut i en plattform för miljödata

I plattformen vi byggt för verifierbar miljödata redovisas varje resultat med sin mätosäkerhet enligt internationell metod (GUM och Monte Carlo), så att det framgår hur långt siffrorna bär. Plattformen är byggd och förberedd för pilot i gruvindustrin.

Läs mer om området Plattformar och fallet Verifierbar miljödata.